backtrader 视频课程分享：策略编写教程，通俗易懂如看小说

哥儿几个，听好了！今天给你们推荐一个超赞的Backtrader视频教程，亲自录滴哦～希望大家多多支持！另外，还给大家找到了一个炒鸡好用的AI学习教程，就算你没学过也能轻松上手。教程读起来有趣极了，就像看小说似的。我现在就想赶快告诉你们这个好东西。接下来，咱们来聊聊Backtrader回测平台架构，重点说说怎么写策略，帮助大家更好地掌握并利用Backtrader。

1.什么是Backtrader？

给你科普下啥叫Backtrader！这家伙是用Python搞出来的开源交易策略测试平台，可以帮你用代码回测历史数据，以此来看你的策略表现如何。而且，Backtrader特别牛逼，支持各种数据来源，比如CSV文件、网上数据服务等等。还有好多炫酷的技术指标和图示工具，让你能更深入地研究数据。

Backtrader就是那么简洁又牛逼，它给了你个简单明了的框架，能让你集中精力去搞策略，不用花心思在那些复杂的技术实现上。这种设计特别对新手超级友好，但同时也是很灵活的，老手们也会爱不释手！

2.Backtrader的基本框架

咱们得先搞清楚些基础知识，才能开始研究具体的策略编写。Backtrader的关键就是那个叫‘策略’的东西，搞定这个就能弄明白整个交易的秘密。你需要从它那儿继承一部分，然后改改一些像`__init__`和`next`这样的重要方法，就可以写出属于你自己的交易策略。

除了策略之外，Backtrader还有很多其他的东西，像数据、指标计算、订单管理等等。这些东西互相配合，就组成了一个完整的回测系统。想要写出好策略的话，理解这几个部分以及它们的配合很重要。

3.策略类的结构

策略在Backtrader里可是至关重要！一个好的策略类包括初始化的`__init__`方法、处理数据的`next`方法，还有其他一些小工具方法。`__init__`里你可以设定要利用的指数和变量；到了`next`，就来大展身手，设计你的买卖规则，比如怎么买进，何时抛出。

策略类的构造明了易懂，但想要做出好的策略可不那么容易！你得了解市场，还得熟练掌握Python编程技能。别怕，我这就带你一步步熟悉策略类的各种元素！

4.编写第一个策略

接下来，咱们就开始写第一个简单的策略！这个策略主要就是用移动平均线来发出买进或卖出的信息。首先，我们得在`__init__`方法里定义移动平均线的概念，然后再在`next`方法里面写出买卖的逻辑哈。

这个易懂又好用的小策略可是策略编写的入门教本！你看，咱用这个例子就可了解到Backtrader是怎么操弄数据，算出指标，实行交易逻辑这些东西的，对咱们深入研究那些高大上的策略可是大有裨益！

5.策略的优化

搞定一个简单策略就是开头，但关键是怎么让它在真实交易中发挥得更给力！这个过程可能要改变一些设置、加入新的判断标准或者改善交易规则等等。

要优化咱自家策略，就得经常测试、看看效果。用Backtrader这个神器能帮大忙，它有各种工具，比如收益曲线、最大回撤、夏普比率什么的，让我们看得清清楚楚。这样就能明白策略到底怎么样，也知道怎么调整更好。

6.使用外部数据源

Backtrader这个玩意儿不只是能用本地数据，还能连网上各种数据来源。这样咱们就用上实时数据了，用来测试和优化策略。用外头的数据源，就能更贴近真实交易环境，这样才能更好地看清楚策略到底行不行。

接入外网的数据得设置点儿东西，但别怕，Backtrader给咱们准备好了全套教程和范例，一学就会！使用这些数据能让咱们的策略测试更准更实在。

# Create a Stratey
class TestStrategy(bt.Strategy):
    def log(self, txt, dt=None):
        ''' Logging function fot this strategy'''
        dt = dt or self.datas[0].datetime.date(0)
        print('%s, %s' % (dt.isoformat(), txt))
    def __init__(self):
        # Keep a reference to the "close" line in the data[0] dataseries
        self.dataclose = self.datas[0].close
    def nex

7.策略的部署

搞定策略后，接下来就拿出真刀实枪干起来！Backtrader跟各种交易平台都能完美配对，包括MetaTrader和InteractiveBrokers。也就是说咱们能用Backtrader来实时交易。

想想，部署策略时得想一想交割费啦、滑点啦、执行速度之类的实际问题。所以，在真正开始之前，咱们得保证策略能在这些现实情况下稳稳地跑起来。Backtrader这个软件就有个模拟交易的功能，让咱们可以先试试看效果如何再决定要不要真的用上。

8.学习资源和社区支持

说到底，学Backtrader不只是读书编程，还得依靠社区！这里的用户热热闹闹，随时都能交流学习心得，互相帮忙解决问题。

除此之外，你还能找到好多不错的教程跟书，帮你更深了解Backtrader。比如我之前提过的那个人工智能课程就很棒，内容又多又好懂。有了这些帮手，你就能快速上手Backtrader，编写出牛逼的策略喽！

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